یک برنامه پایتون بنویسید که توان nام هر عنصر یک لیست از اعداد را با استفاده از math.pow یا pow محاسبه کند و سپس همین کار را با numpy برای آرایه‌های بزرگتر به‌صورت برداری (vectorized) انجام داده و زمان اجرا را مقایسه کند.

استفاده از حلقه‌های پایتون برای محاسبه توان هر عنصر روی داده‌های بزرگ به‌شدت کند است، بنابراین تبدیل لیست به numpy.array و استفاده از numpy.power یا عملیات ** روی آرایه‌ها را ترجیح دهید. تفاوت کلیدی بین math.pow و pow در پایتون این است که math.pow همواره به float تبدیل می‌کند و با آرایه‌ها مستقیم کار نمی‌کند، در حالی که np.power با آرایه‌ها به‌طور برداری عمل می‌کند. از dtype مناسب مثل float64 استفاده کنید تا محاسبات دقیق و ناسازگاری‌های نوع داده کم شود. برای مقایسه زمان اجرا از timeit یا time.perf_counter استفاده کنید و نتایج را برای داده‌های کوچک و بزرگ گزارش کنید.