با استفاده از Python و کتابخانه seaborn، دادهٔ iris را بارگذاری کن، یک pairplot رنگی بر اساس گونه‌ها رسم کن و ماتریس همبستگی ویژگی‌ها را محاسبه و با heatmap نشان بده.

برای حل این مسئله از seaborn برای بارگذاری مجموعه‌داده و رسم نمودارها و از pandas برای محاسبه همبستگی استفاده کن: ابتدا importهای لازم (seaborn as sns, pandas as pd, matplotlib.pyplot as plt) را انجام بده؛ سپس sns.load_dataset('iris') را بخوان و برای بررسی بصری از sns.pairplot(data, hue='species') استفاده کن. برای ماتریس همبستگی، ستون‌های عددی را انتخاب کن (مثلاً حذف ستون species) و با .corr() محاسبه کن و خروجی را با sns.heatmap(corr, annot=True, cmap='coolwarm') نمایش بده. نکات: اندازه شکل را با plt.figure(figsize=...) تنظیم کن، برای ذخیره تصویر از plt.savefig() استفاده کن و این تحلیل اکتشافی برای انتخاب ویژگی‌ها و درک جداپذیری کلاس‌ها در مسائل Machine Learning مفید است.