با استفاده از itertools.chain و مفاهیم برنامه‌نویسی تابعی، تابعی بنویسید که یک لیست از لیست‌های اعداد را تخت کند، مقادیر منفی را فیلتر کند و میانگین و انحراف معیار آن اعداد را با استفاده از numpy برگرداند.

استفاده از itertools.chain.from_iterable برای تخت‌کردن و سپس filter یا comprehension برای حذف مقادیر منفی روش ساده و خوانا است؛ قبل از ارسال به numpy خروجی را به لیست تبدیل کنید (یا برای داده‌های بزرگ از np.fromiter استفاده کنید) تا dtype درست شود. ورودی‌های رشته‌ای را با map(float, ...) تبدیل کنید و برای حالت لیست خالی مقدار مناسبی مثل None یا (0, 0) بازگردانید تا از خطاهای numpy جلوگیری شود. دقت کنید که materialize کردن همه داده‌ها حافظه مصرف می‌کند و در پردازش سری‌های بزرگ بهتر است از رویکردهای تنبل و تبدیل مستقیم به آرایه numpy بهره ببرید.