با استفاده از پایتون و matplotlib، یک مجموعه دادهٔ مصنوعی از نقاط دوبعدی تولید کن، رگرسیون خطی را برازش بده، خط رگرسیونی را روی نمودار پراکندگی رسم کن و مقدار R² را محاسبه و نمایش بده.

برای تکرارپذیری، نخست با np.random.seed(0) داده‌ها را تولید کن و یک رابطه خطی ساده y = a*x + b به همراه نویز تولید کن. می‌توانی از sklearn.linear_model.LinearRegression یا np.polyfit با درجه 1 برای برازش استفاده کنی و سپس y_hat را از مدل به دست آوری. مقدار R² را با sklearn.metrics.r2_score محاسبه و نمایش بده و همچنین می‌توانی مقادیر واقعی و پیش‌بینی‌شده را مقایسه کنی. در نمودار پراکندگی با plt.scatter نقاط را رسم کن و با plt.plot خط برازش را اضافه کن، و برچسب‌ها، عنوان و legend را فراموش نکن تا تفسیر نمودار واضح باشد.