یک کلاس ساده به نام Measurement با چند صفت عددی ایجاد کنید و با استفاده از تابع ساختگی vars() مقادیر صفت‌ها را استخراج کرده و میانگین و انحراف معیار آن‌ها را محاسبه و چاپ کنید.

برای استخراج مقادیر صفت‌های عددی یک شی با استفاده از vars(obj)، دیکشنری بازگشتی را فیلتر کنید و تنها مقادیر عددی (int/float) را نگه دارید. توجه کنید vars(obj) ممکن است صفت‌های خصوصی یا غیر عددی هم برگرداند، پس از isinstance(value, (int, float)) استفاده کنید و مقادیر را فیلتر کنید. اگر لیست مقادیر خالی شد، خروجی را با پیام مناسب یا مقدار پیش‌فرض مدیریت کنید و از بروز استثناهای مربوط به محاسبه انحراف استاندارد جلوگیری کنید. میانگین و انحراف معیار را با ماژول statistics (یا numpy برای کارایی بیشتر) محاسبه و نتیجه را با گرد کردن معقول چاپ کنید.