با استفاده از defaultdict در پایتون، تابعی بنویسید که یک لیست از بردارهای عددی (مثلاً لیست‌هایی از اعداد یا آرایه‌های numpy) را گرفته، بردارها را بر اساس نُرم (اندازهٔ بردار) گرد شده به نزدیک‌ترین عدد صحیح گروه‌بندی کند و میانگین بردار هر گروه را محاسبه و برگرداند.

برای حل این مسئله می‌توانید از collections.defaultdict برای گروه‌بندی استفاده کنید: ابتدا با numpy نُرم هر بردار را محاسبه و آن را با round به نزدیک‌ترین عدد صحیح تبدیل کنید، سپس بردارها را در defaultdict(list) جمع کنید و در پایان میانگین هر لیست برداری را با numpy.mean محاسبه کنید. برای داده‌های بزرگ‌تر (مربوط به محاسبات عددی یا HPC) به جای ذخیرهٔ تمام بردارها از defaultdict برای انباشت جمع و شمارنده (sum و count) استفاده کنید تا حافظه کمتری مصرف شود؛ در صورت نیاز از پردازش دسته‌ای (chunking) یا ابزارهای برداری‌سازی مانند numpy و شتاب‌دهنده‌ها (numba/multiprocessing) برای افزایش کارآیی بهره ببرید.