یک تابع پایتون بنویسید که یک شی (مثلاً numpy.ndarray یا pandas.DataFrame) و یک لیست از نام ‌ویژگی‌ها را گرفته و با استفاده از hasattr بررسی کند کدام ویژگی‌ها روی آن شی وجود دارند و خروجی را به‌صورت دیکشنری از نام‌ها به مقادیر بولی بازگرداند.

توصیه می‌کنم هنگام استفاده از hasattr به اثرات دسترسی به ویژگی نیز دقت کنید؛ برخی از getattr یا __getattr__ می‌توانند رفتار یا هزینه اجرایی غیرمنتظره‌ای داشته باشند. اگر هدف فقط تشخیص وجود ویژگی است، می‌توانید با یک comprehension مانند {name: hasattr(obj, name) for name in names} نتیجه بگیرید. اگر قصد دارید مقدار ویژگی را هم به‌دست آورید، از getattr(obj, name, None) استفاده کنید تا از بروز خطا در نبود attribute جلوگیری شود. به‌ویژه در محیط‌های numpy/pandas، نام‌های ویژگی ممکن است تفاوت‌هایی داشته باشند، پس مستندات کتابخانه را بررسی کنید.