یک برنامه پایتون بنویسید که یک ماتریس عددی (مثلاً 100x10) تولید کند، سطرهای آن را به‌صورت تصادفی shuffle کند و میانگین هر ستون را قبل و بعد از بازچینی نمایش دهد.

برای حل این مسئله از کتابخانه numpy استفاده کنید: ماتریس را با np.random.randn بسازید، برای بازتولید نتایج از یک seed استفاده کنید و برای بازچینی سطرها از np.random.shuffle یا بهتر از np.random.default_rng().permutation بهره ببرید (در حالت اول بازچینی درجا انجام می‌شود و در حالت دوم نسخه‌ی جدیدی بازگشت داده می‌شود). میانگین هر ستون را با np.mean(arr, axis=0) محاسبه کنید. نکته‌های عملکردی: از عملیات‌های برداری numpy استفاده کنید تا از حلقه‌های پایتونی کند جلوگیری شود؛ برای نیازهای HPC می‌توانید در مراحل بعدی به JIT با numba یا پردازش موازی فکر کنید.