با استفاده از globals()، همهٔ متغیرهای عددی در فضای نام فعلی که نام‌شان با "data_" شروع می‌شود را پیدا کن و برای هر کدام میانگین و انحراف معیار را محاسبه کرده و نتایج را در یک دیکشنری ذخیره کن.

برای حل این مسئله در پایتون از تابع built-in globals() برای دریافت یک دیکشنری از نام‌ها و مقدارهای فضای نام فعلی استفاده کن؛ سپس با پیمایش این دیکشنری، نام‌هایی را که با "data_" شروع می‌شوند فیلتر کن و مقدار مربوطه را بررسی کن که یک لیست/تاپل یا آرایهٔ numpy باشد. از numpy (مثلاً import numpy as np) برای تبدیل به آرایهٔ عددی و محاسبهٔ np.mean و np.std استفاده کن. نتیجه را در یک دیکشنری بساز که کلیدها نام متغیرها و مقادیر دیکشنری کوچک‌تری با کلیدهای "mean" و "std" باشند؛ دقت کن که تغییر مستقیم روی globals معمولاً لازم نیست و بهتر است خروجی جداگانه‌ای تولید کنی.