با استفاده از Python و itertools.combinations یک تابع بنویسید که از یک لیست اعداد تمام ترکیب‌های kتایی را تولید کند و برای هر ترکیب میانگین و واریانس آن را محاسبه کرده و خروجی را به صورت لیستی از تاپل‌ها (ترتیب (ترکیب، میانگین، واریانس)) بازگرداند.

نکته مهم اینکه تفاوت بین واریانس نمونه‌ای و واریانس جمعی وجود دارد؛ اگر به واریانس جمعی نیاز دارید از statistics.pvariance استفاده کنید یا محاسبه را با تقسیم بر n انجام دهید. برای k=1 یا ترکیب‌های خالی باید احتیاط کنید چون واریانس برای یک مقدار یا مجموعه خالی تعریف‌شده نیست یا برابر با صفر می‌شود. اگر با لیست‌های بزرگ روبه‌رو هستید، تولید همه خروجی در حافظه ممکن است منجر به مصرف زیاد شود؛ در این صورت خروجی را به فایل بنویسید یا از روش‌های streaming/ژنراتور استفاده کنید. استفاده از numpy با ddof پارامتر (برای تفاوت بین نمونه و جمعی) یا استفاده از map/lambda می‌تواند کد را ساده‌تر و سریع‌تر کند.