یک تابع پایتون بنویسید که یک آرایهٔ دو‌بعدی از اعداد را به‌عنوان ورودی بگیرد و به‌صورت سه آرایهٔ جداگانه میانگین، میانه و انحراف معیار هر ستون را محاسبه و برگرداند.

برای عملکرد بهتر با داده‌های بزرگ، آرایه را با np.asarray به یک 2D عددی تبدیل کنید و محاسبهٔ ستون به ستون را با axis=0 انجام دهید. اگر گمشده دارید از np.nanmean و np.nanmedian استفاده کنید و اگر می‌خواهید انحراف معیار از نظر نمونه باشد، مقدار ddof=1 را در np.std یا np.nanstd بدهید. در صورتِ داده‌های بسیار بزرگ، از np.memmap یا پردازش در قطعات (chunking) بهره ببرید تا حافظه‌ی مصرفی کنترل شود. به‌یاد داشته باشید که np.std به‌طور پیش‌فرض ddof=0 است و برای همگشتِ نمونه باید ddof=1 را مشخص کنید.