یک کلاس Python بنویسید که یک فایل متنی شامل اعداد را می‌خواند و با استفاده از decoratorِ built-inِ @property خواص آماری (مانند mean، standard deviation، min، max و sum) را به‌صورت lazy (فقط در اولین دسترسی محاسبه شده و نتیجه کش می‌شود) بازگرداند و امکان بازخوانی (reload) داده‌ها را فراهم کند.

در __init__ نام فایل را بگیرید و یک متد private برای خواندن و تبدیل خطوط به لیست float بسازید؛ برای هر خاصیت (mean، std، min، max، sum) یک @property تعریف کنید که اگر مقدار کش‌شده None بود آن را محاسبه و در یک متغیر خصوصی ذخیره کند. می‌توانید از ماژول‌های استاندارد مثل statistics یا از توابع پایه (sum، len و math.sqrt برای واریانس/انحراف معیار) استفاده کنید؛ برای بازخوانی داده‌ها متدی بنویسید که لیست داده را دوباره بارگذاری کرده و کش‌ها را پاک می‌کند. نکات: خطوط خالی را نادیده بگیرید، خطاهای تبدیل را هندل کنید و برای فایل خالی رفتار مناسبی (مثلاً پرتاب ValueError یا برگرداندن None) تعریف نمایید.