یک اسکریپت پایتون بنویسید که یک آرایه عددی با numpy ایجاد کند، سپس یک view و یک copy از آن بسازد، تغییراتی در یکی اعمال کند و با استفاده از تابع builtin id بررسی کند که آیا هر کدام به همان شیء یا همان بلوک حافظه ارجاع می‌دهند یا نه.

با استفاده از Python و کتابخانه numpy آرایه‌ای مثل numpy.arange بسازید، سپس یک view (مثلاً با برش) و یک کپی (با .copy()) از آن ایجاد کنید. تغییراتی در یکی از آرایه‌ها اعمال کنید و با چاپ id(original)، id(view) و id(copy) هویت اشیاء را مقایسه کنید؛ برای بررسی اشتراک داده‌های حافظه در numpy می‌توانید از arr.ctypes.data یا arr.__array_interface__['data'][0] استفاده کنید. برای لیست‌های عادی هم می‌توانید از ماژول copy (copy و deepcopy) بهره ببرید تا تفاوت کپی سطحی و عمیق را ببینید؛ نکته کلیدی این است که id() شناسهٔ یکتای شی در حافظه را برمی‌گرداند و نشان می‌دهد که آیا دو نام به همان شیء اشاره دارند یا خیر.