با استفاده از functools.singledispatch یک تابع در پایتون بسازید که مقدار میانگین مجموعه داده‌های ورودی را برای انواع مختلف (لیست پایتون، numpy.ndarray، pandas.Series و عدد منفرد) محاسبه کند و در صورت نوع ناشناخته خطا نشان دهد.

استفاده از functools.singledispatch به شما امکان می‌دهد یک تابع واحد برای انواع مختلف داده‌ها تعریف کنید و با ثبت توابع افزوده برای لیست، numpy.ndarray، pandas.Series و numbers.Number مقدار میانگین را محاسبه کنید. برای numpy.ndarray از np.mean استفاده کنید و برای pandas.Series از .mean() استفاده کنید و برای لیست‌ها یا سایر iterableها می‌توانید آن‌ها را با np.asarray تبدیل کنید تا فرایند به صورت یکنواخت انجام شود. اگر نوعی ثبت نشده باشد یا داده ورودی نامعتبر باشد، پیامی واضح از طریق تابع پایه بدهید یا استثناء مناسبی مانند TypeError برگردانید تا کاربران بدانند ورودی پشتیبانی نمی‌شود. در تست‌ها داده‌های خالی و انواع غیرعددی را هم مد نظر قرار دهید، چون numpy و pandas با مقادیر missing یا غیر عددی رفتارهای متفاوتی دارند.