یک برنامه پایتون بنویسید که یک آرایه از اعداد حقیقی را بگیرد، مقدار تابع sinh را برای هر عنصر محاسبه کند و میانگین و انحراف معیار نتایج را چاپ کند.

برای حل این مسئله از ماژول numpy برای کار با آرایه‌ها و محاسبات برداری استفاده کنید: ورودی را به یک numpy.array تبدیل کنید، با numpy.sinh مقدارهای تابع هیپربولیک سینوس را برای همه عناصر به صورت برداری محاسبه کنید و سپس با numpy.mean و numpy.std میانگین و انحراف معیار را به‌دست آورید. نکات کارایی (HPC): از حلقه‌های پایتون پرهیز کنید و از بردارسازی numpy بهره ببرید؛ در صورت نیاز به سرعت بیشتر می‌توانید از Numba یا پردازش موازی برای آرایه‌های بسیار بزرگ استفاده کنید. همچنین برای مقادیر بسیار بزرگ x به موضوع سرریز توجه کنید و در صورت لزوم از تقریب‌های مناسب (مثلاً ~0.5*exp(x) برای x بزرگ) استفاده کنید.