یک برنامهٔ پایتون بنویسید که یک محاسبهٔ عددی ساده (مثلاً انتگرال تقریبی تابع sin روی یک بازه‌ی بزرگ با استفاده از numpy) را چند بار اجرا کند، زمان اجرای هر اجرا را اندازه‌گیری کند و نتایج را همراه با یک ستون هدر "time" (زمان ثبت به صورت ISO) و مقدار خروجی در یک فایل CSV ذخیره نماید.

برای حل: از numpy برای تولید نقاط و محاسبهٔ عددی (مثلاً np.trapz روی np.sin) استفاده کنید و زمان‌سنجی را با time.perf_counter انجام دهید؛ برای ثبت زمان انسانی از datetime.datetime.now().isoformat() بهره ببرید. خروجی‌ها را با ماژول csv یا pandas در فایلی با هدر "time,value,elapsed_ms" بنویسید و برای دقت بهتر اجرا را چندبار تکرار کرده و میانگین زمان را محاسبه نمایید. نکات: عملیات برداری numpy سریع‌تر از حلقه‌های پایتون است، اندازه‌گیری زمان را فقط شامل محاسبات کنید نه نوشتن فایل، و برای اندازه‌گیری دقیق‌تر می‌توانید از timeit یا اجرای چندباره و میانگین گرفتن استفاده کنید.