یک تابع پایتون با استفاده از collections.Counter بنویسید که توزیع فراوانی مقادیر یک آرایه numpy حاوی عددهای اعشاری را پس از گرد کردن هر مقدار تا دو رقم اعشار محاسبه کرده و نتیجه را به صورت دیکشنری مرتب شده بر حسب مقدار بازگرداند.

برای حل این مسئله از کتابخانه‌های numpy و collections.Counter استفاده کنید: ابتدا آرایه را با arr.round(2) گرد کنید، به یک لیست یا یک‌بعدی (arr.ravel()) تبدیل کرده و سپس با Counter روی مقادیر گرد‌شده شمارش انجام دهید؛ در انتها آیتم‌های Counter را با sorted بر حسب کلید تبدیل به دیکشنری مرتب برگردانید. نکات مفید: گرد کردن قبل از شمارش از مشکلات دقت ممیز شناور جلوگیری می‌کند، برای آرایه‌های بسیار بزرگ از numpy.unique(return_counts=True) یا np.bincount برای اعداد صحیح استفاده کنید تا کارایی بهتری در محیط‌های محاسبات علمی / HPC داشته باشید؛ همچنین از انجام حلقه‌های پایتونی روی هر عنصر اجتناب کنید و از عملیات برداری numpy بهره ببرید.