یک برنامه پایتون بنویسید که با استفاده از numpy.random.randint دو ماتریس تصادفی صحیح به ابعاد m×n و n×p بسازد، آن‌ها را ضرب کند، نورم فروبنیوس حاصل را محاسبه کند و زمان اجرا را گزارش دهد.

برای حل این مسئله از کتابخانه NumPy استفاده کنید: با numpy.random.randint ماتریس‌ها را تولید کنید (برای تکرارپذیری می‌توانید یک seed تنظیم کنید)، از عملگر @ یا numpy.dot برای ضرب ماتریسی بهره ببرید، سپس با numpy.linalg.norm نورم فروبنیوس (ord='fro' یا پیش‌فرض) را محاسبه کنید و با time.perf_counter یا time.time زمان اجرای ضرب ماتریسی را اندازه‌گیری کنید. نکته‌های کاربردی: ابعاد باید سازگار باشند (n یکسان)، از عملگرهای برداری‌شده NumPy به‌جای حلقه‌های پایتون استفاده کنید و برای مشاهده تاثیر بهینه‌سازی‌های BLAS روی پردازش‌های عددی، برنامه را با اندازه‌های مختلف ماتریس امتحان کنید.