با استفاده از numpy.random.choice یک ماتریس بزرگ از اعداد صحیح تصادفی بسازید و میانگین هر سطر را با استفاده از multiprocessing به‌صورت موازی محاسبه کنید.

برای حل مسئله از numpy برای تولید داده‌ها (np.random.choice) و از ماژول multiprocessing برای اجرای هم‌زمان محاسبات استفاده کنید: ابتدا یک بردار از اعداد ممکن تعریف کرده و با np.random.choice آرایه‌ای با اندازه دلخواه بسازید و آن را به شکل ماتریس درآورید، سپس ماتریس را به بخش‌های (chunk) کوچکتر تقسیم کنید و با Pool.map یا Pool.imap تابعی را اجرا کنید که میانگین هر سطر را محاسبه کند. نکات: برای عملکرد بهتر در بسیاری از موارد استفاده از بردارمحوری numpy (np.mean(axis=1)) سریع‌تر و ساده‌تر از فرآیندهای چندپردازشی است؛ اگر حافظه و کپی شدن داده‌ها مسئله‌ساز است، از راهکارهای حافظه مشترک (multiprocessing.shared_memory) یا تقسیم‌بندی هوشمند استفاده کنید و برای نتایج تکرارشونده مقدار seed مناسب تنظیم نمایید.