یک تابع پایتون بنویسید که برای ورودی عددی یا لیستی/آرایه‌ای از مقادیر x مقدار log(1+x) را با دقت عددی بالا محاسبه کند و نسخه برداری‌شده (vectorized) برای آرایه‌ها ارائه دهد.

کلید این طرح استفاده از math.log1p برای ورودی‌های اسکالر و numpy.log1p برای آرایه‌ها است تا دقت برای مقادیر بسیار کوچک x حفظ شود. با تبدیل ورودی به numpy.asarray و بهره‌گیری از عملیات برداری، هم از پشتیبانی لیست‌ها برخوردار می‌شوید و هم از کارایی بالا با حذف حلقه‌های پایتون. مراقب مقادیر استثنا مانند x = -1 یا NaN باشید؛ log1p(-1) برابر با -inf است و باید با ماسک‌کردن یا مدیریت استثناها رسیدگی کنید و همچنین از float64 استفاده کنید تا دقت و بازهٔ عددی مناسب باشد. برای سرعت بیشتر روی داده‌های بزرگ، می‌توانید از Numba یا پردازش موازی به‌اختیار استفاده کنید.