یک برنامهٔ پایتون بنویسید که یک فایل باینری شامل نمونه‌های 8 بیتی (۰–۲۵۵) داده‌های اندازه‌گیری را با استفاده از bytearray بخواند، یک فیلتر میانگین متحرک با پنجرهٔ n روی داده‌ها اعمال کند و خروجی صاف‌شده را در یک فایل باینری جدید ذخیره کند.

ابتدا فایل را در حالت باینری باز کرده و همهٔ بایت‌ها را با bytearray(f.read()) بخوانید؛ از آنجا می‌توانید با پیمایش روی ایندکس‌ها، برای هر نمونه میانگین n نمونهٔ اطراف (مثلاً centered یا causal بسته به خواسته) را حساب کرده، مقدار میانگین را با // برای تبدیل به عدد صحیح و با min/max به بازهٔ 0–255 محدود کنید و در یک bytearray خروجی بنویسید. در نهایت خروجی را با open(..., "wb") بنویسید تا فایل جدید باینری ساخته شود. نکات: از bytearray به‌خاطر قابلیت تغییر درجا و کار با بایت‌ها استفاده کنید، برای کاهش هزینهٔ کپی می‌توان از memoryview یا محاسبهٔ جمع پنجره‌ای (sliding window sum) استفاده کرد و برای پردازش فایل‌های خیلی بزرگ به جای خواندن همهٔ فایل یک‌باره از پردازش بلوکی یا کتابخانه‌هایی مثل numpy بهره ببرید.