یک تابع پایتون بنویسید که یک آرایهٔ NumPy از اعداد اعشاری می‌گیرد، مقادیر +inf و -inf را شناسایی و با مقادیر بزرگ معقول (مثلاً 1e308 و -1e308) جایگزین کند و سپس میانگین و انحراف معیار آرایهٔ اصلاح‌شده را محاسبه و بازگرداند.

برای حل این مسئله از کتابخانهٔ NumPy استفاده کنید: با توابعی مثل np.isinf یا np.isposinf و np.isneginf می‌توانید عناصر بی‌نهایت را پیدا کنید و با np.where یا عملیات درجا آن‌ها را با 1e308 و -1e308 جایگزین کنید. پس از اصلاح آرایه از np.mean و np.std برای محاسبهٔ آماره‌ها بهره ببرید. نکته‌های عملکردی برای مبتدیان: از عملیات برداریِ NumPy به‌جای حلقه‌های پایتون استفاده کنید تا سرعت و مصرف حافظه بهبود یابد؛ برای مجموعه‌های بزرگ می‌توان اصلاح را به‌صورت درجا انجام داد تا کپی غیرضروری ایجاد نشود، و در صورت نیاز به سرعت بیشتر به ابزارهایی مثل Numba یا کتابخانه‌های محاسباتی موازی فکر کنید.