با استفاده از ماژول heapq در پایتون تابعی بنویسید که از یک لیست بزرگ از اعداد اعشاری (مثلاً خروجی شبیه‌سازی عددی) k کوچک‌ترین مقادیر را به صورت مرتب‌شده بازگرداند.

برای حل این مسئله می‌توانید از تابع آماده heapq.nsmallest استفاده کنید که در اغلب موارد برای داده‌های بزرگ کارآمد است (پیچیدگی تقریبی O(n log k)). راه دیگر این است که یک هیپ ماکزیمم با اندازه ثابت k بسازید: عناصر را یکی‌یکی وارد کنید و هرگاه اندازه بیش از k شد بزرگ‌ترین عنصر را حذف کنید تا در نهایت هیپ شامل k کوچک‌ترین مقدار باشد؛ سپس آن‌ها را مرتب کنید. برای پردازش داده‌های بسیار بزرگ می‌توانید از تولیدکننده‌ها (generators) برای خواندن جریانی استفاده کنید و یا اگر داده‌ها آرایهٔ NumPy هستند از numpy.partition برای سرعت بالاتر بهره ببرید؛ اما برای شروع و کاربردهای مبتدی، استفاده از heapq و nsmallest ساده و مناسب است.