با استفاده از concurrent.futures در پایتون، برنامه‌ای بنویسید که فهرستی از محاسبات سنگین (مثلاً محاسبه‌ی فاکتوریل یا توابع عددی روی اعداد بزرگ) را به‌صورت موازی اجرا کند و زمان اجرا را با حالت متوالی مقایسه کند.

برای حل این مسئله از concurrent.futures استفاده کنید؛ برای کارهای CPU-bound از ProcessPoolExecutor و برای I/O-bound از ThreadPoolExecutor بهره ببرید. لیستی از ورودی‌ها را به executor.map بدهید یا با submit و as_completed نتایج را جمع‌آوری کنید و زمان اجرای موازی و متوالی را با time.perf_counter اندازه‌گیری کنید؛ تعداد workers را حدود os.cpu_count() تنظیم کنید تا از استفاده بیش از حد منابع جلوگیری شود. نکات: برای سیستم‌های real-time به محدودیت‌های زمانی و مدیریت منابع توجه کنید و از بلوکه کردن‌های طولانی اجتناب کنید؛ در زمینه‌ی HPC کارها را به بخش‌های بزرگ‌تر تقسیم (chunk) و از اشتراک‌گذاری وضعیت خودداری کنید و در صورت نیاز از کتابخانه‌های عددی مثل numpy برای بهینه‌سازی استفاده کنید.