یک برنامه پایتون بنویسید که با استفاده از ماژول multiprocessing و multiprocessing.Manager چند فرآیند (Worker) ایجاد کند تا هر کدام یک بخش از یک آرایه بزرگ از اعداد را جمع زده و نتایج جزئی را در یک لیست مشترک از طریق Manager ذخیره کنند و در انتها فرآیند اصلی مجموع نهایی را محاسبه و چاپ کند (مثال کاربردی در زمینه HPC یا سیستم‌های بلادرنگ).

2.0 بازدید آخرین ویرایش در 202 روز قبل ساعت 02:23

0.0

برای حل این مسئله از multiprocessing.Process برای ساختن پردازش‌ها و از multiprocessing.Manager برای ایجاد یک لیست مشترک بین فرآیندها استفاده کنید. آرایه را به بخش‌های مساوی تقسیم کنید، هر Worker مجموع بخش خود را محاسبه کرده و با استفاده از manager.list().append نتیجه را ذخیره کند؛ سپس در فرآیند اصلی پس از join کردن تمام فرآیندها، مجموع نهایی را برابر با جمع نتایج جزئی قرار دهید. نکته‌ها: Manager از هم‌روندی و اشتراک داده‌ها مراقبت می‌کند و نیازی به قفل دستی در حالت ساده نیست، ولی برای کاهش هزینه‌ها داده‌های بزرگ را به بخش‌های کوچک‌تر تقسیم کنید و در مسائل واقعی HPC/RT زمان‌بندی و اندازه‌ی بخش‌ها را با توجه به بار پردازشی بهینه کنید.

توسط پژوهشگر در 202 روز قبل ساعت 02:23
دسته بندی ها: Python Python for beginner
arman در 202 روز قبل ساعت 09:51

توصیه: هر Worker باید با استفاده از محدوده‌های مناسب (start، end) بخش مساوی از آرایه را پردازش کند و از manager.list برای ذخیره نتایج استفاده کند. با این حال، استفاده بیش از حد از manager.list ممکن است به دلیل پیام‌رسانی IPC هزینه‌زا شود؛ برای داده‌های بزرگ بهتر است از یک preallocated مشترک (مثلاً multiprocessing.Array یا NumPy با shared memory) استفاده کنید تا جمع نهایی سریع‌تر شود. همچنین می‌توانید برای بهینه‌کردن بار کار، اندازه بخش‌ها را بسته به بار پردازشی تغییر دهید و در مسائل RT رعایت deadlines را با استفاده از پروسس‌های با اولویت یا affinity استفاده کنید. در انتها، پس از join همه پردازش‌ها، جمع کل را با جمع‌کردن نتایج جزئی محاسبه کنید.

گزارش

1 پاسخ

جدید ترین قدیمی ترین بالاترین امتیاز پاسخ های من

در حال بارگیری...
ورود به حساب کاربری