در پایتون یک برنامه بنویس که با استفاده از collections.OrderedDict زمان اجرای محاسبات مقادیر ویژه (با numpy.linalg.eigvals) را برای ماتریس‌های تصادفی با اندازه‌های مختلف (مثلاً 100، 200، 500) ذخیره کرده و در پایان نتایج را به ترتیب اندازه ماتریس‌ها چاپ کند.

برای این کار یک برنامه پایتون بنویسید که با استفاده از collections.OrderedDict زمان اجرای محاسبات مقادیر ویژه را برای ماتریس‌های تصادفی با اندازه‌های مختلف ذخیره کند و در پایان نتایج را به ترتیب اندازه چاپ کند. قبل از حلقه import‌های لازم (numpy، time، و از collections import OrderedDict) را انجام بده و از time.perf_counter برای اندازه‌گیری دقیق زمان استفاده کن و شاید چند مقدار ویژه اول را به عنوان مقدار در OrderedDict ذخیره کن. از numpy.linalg.eigvals برای محاسبه مقادیر ویژه استفاده کن؛ برای اندازه‌های بزرگ از توابع بهینه‌شده numpy بهره ببر تا سرعت و استفاده از BLAS/MKL بهتر باشد. در نهایت می‌توانی آزمایش‌های سنگین را با multiprocessing یا تخصیص منابع HPC انجام بدهی، اما برای سطح مبتدی اندازه‌ها را کوچک‌تر و چاپ نتایج به‌طور ساده کافی است.