در پایتون با استفاده از random.randint دو ماتریس n×n از اعداد صحیح تصادفی بساز، ضرب ماتریسی را با یک روش حلقه‌ای ساده و با numpy.dot انجام بده و زمان اجرای دو روش را مقایسه کن.

برای تولید ماتریس‌ها از ماژول استاندارد random و تابع randint درون comprehension یا حلقه‌ها استفاده کن و سپس آن‌ها را به آرایه‌های numpy تبدیل کن؛ برای اندازه‌گیری زمان از time یا timeit بهره بگیر. ضرب ماتریسی را ابتدا با دو یا سه حلقه تو در تو (روش سادهٔ پایتونی) پیاده‌سازی کن و سپس با numpy.dot یا عملگر @ آن را به صورت برداری انجام بده تا تفاوت سرعت روشن شود — این نشان‌دهندهٔ اهمیت بردارسازی در محاسبات علمی و بهینه‌سازی‌های مربوط به HPC است؛ برای نتایج قابل‌اطمینان چند بار اجرا کن، اندازهٔ n را متناسب با توان محاسباتی‌ت انتخاب کن و در صورت تمایل بهبودهای بیشتر را با numba یا multiprocessing بررسی کن.