با استفاده از پایتون و numpy برای یک مجموعه دادهٔ بزرگ از اعداد اعشاری، میانگین، واریانس نمونه‌ای (ddof=1) و انحراف معیار را به‌صورت عددی پایدار و با کارایی بالا محاسبه کن.

برای مجموعه دادهٔ بزرگ از اعداد اعشاری، از numpy با استفاده از np.mean و np.var با ddof=1 و dtype=float64 بهره ببرید تا نتیجه‌ای عددی پایدار و کارآمد به دست آید. برای پایداری بیشتر و جلوگیری از لغزش‌های گردشی، داده‌ها را به صورت برداری نگه دارید و در صورت وجود مقادیر گمشده از np.nanmean/np.nanvar استفاده کنید یا پیش از محاسبه مقادیر گمشده را فیلتر کنید. اگر اندازهٔ داده‌ها زیاد است، از محاسبه در chunkها یا الگوریتم‌های پایداری مانند Welford استفاده کنید و در صورت نیاز با numba JIT یا multiprocessing موازی‌سازی کنید. همچنین می‌توانید داده‌ها را به صورت streaming یا batch-processing پردازش کنید تا مصرف حافظه کاهش یابد.