یک برنامه پایتون بنویسید که یک ماتریس تصادفی بزرگ n×n از اعداد اعشاری تولید کند، مقادیر ویژهٔ آن را با استفاده از numpy محاسبه کند و زمان اجرای محاسبه را چاپ نماید.

برای تولید ماتریس تصادفی n×n با سرعت و تکرارپذیری، از numpy.random.default_rng با یک seed ثابت استفاده کنید و از عملیات برداری به جای حلقه‌های پایتون بهره ببرید. اگر A = (M + M.T)/2 را بسازید، ماتریس هم‌صفری به دست می‌آید و می‌توانید با numpy.linalg.eigh سریع‌تر به مقادیر ویژه برسید. زمان اجرای محاسبه را با time.perf_counter اندازه‌گیری کنید و برای نان‌های مختلف به تدریج اندازه n را افزایش دهید تا مصرف حافظه و زمان را بسنجید. در صورت بزرگ بودن n، حافظه و کارایی را مد نظر قرار دهید و در نهایت برای مقادیر ویژه بزرگ از روش‌های تقریبی یا ماتریس‌های کم‌رتبه استفاده کنید تا کارایی بهتری داشته باشید.