یک اسکریپت پایتون بنویسید که یک فایل CSV را بخواند و برای آن یک هدر YAML شامل متادیتا (نام ستون‌ها، نوع دادهٔ هر ستون، تعداد سطرها و تاریخ تولید) تولید کرده و خروجی را در قالب یک فایل جدید با فرانت‌متر YAML (بین --- ) و سپس داده‌ها ذخیره کند.

با استفاده از pandas فایل CSV را بخوانید، نام ستون‌ها، تعداد سطرها و نوع دادهٔ هر ستون را استخراج کنید و یک دیکشنری متادیتا تشکیل دهید؛ سپس با کتابخانهٔ PyYAML (yaml.safe_dump) آن را به YAML تبدیل کنید. فایل خروجی را به صورت: شروع با '---\n'، سپس محتوای YAML، سپس '---\n' و در ادامه داده‌های CSV (مثلاً با DataFrame.to_csv) بنویسید. نکات: قبل از اجرا کتابخانه‌ها را نصب کنید (pip install pandas pyyaml)، از encoding='utf-8' استفاده کنید و برای نمایش خواناتر YAML از default_flow_style=False و sort_keys=False در safe_dump بهره ببرید.