آموزش وب اسکرپینگ با BeautifulSoup در پایتون

در این بخش به بررسی وب اسکرپینگ با BeautifulSoup در پایتون می‌پردازیم، ابزاری قدرتمند برای استخراج داده‌ها از صفحات وب به صورت پیشرفته و دقیق. با استفاده از این کتابخانه می‌توانید به راحتی محتواهای مختلف را شناسایی و استخراج کنید، داده‌های مورد نظر خود را پردازش نمایید و به صورت خودکار از وب‌سایت‌ها اطلاعات جمع‌آوری کنید. این آموزش به شما نحوه نصب و استفاده از BeautifulSoup، تکنیک‌های پیشرفته پارس کردن داده‌ها و مدیریت داده‌های استخراج شده را آموزش خواهد داد.

فهرست مطالب:

• پیش نیازها و نصب ابزارها
• دریافت و بررسی اولیه کدهای HTML
• پارس کردن HTML با BeautifulSoup
• تکنیک‌های پیشرفته پارس کردن
  • استفاده از CSS Selectors
  • پارس کردن جداول و داده‌های تودرتو
• مدیریت داده‌های استخراج شده
• کار با وب سایت های حفاظت شده
• مدیریت خطاها در وب اسکرپینگ
• بهترین تمرین‌ها و نکات امنیتی
  • استفاده از User-Agent مناسب
  • نرخ درخواست‌ها و جلوگیری از بلاک شدن

پیش نیازها و نصب ابزارها

ابتدا باید کتابخانه‌های مورد نیاز را نصب کنیم. برای این کار از pip استفاده می‌کنیم:

pip install beautifulsoup4 requests

دریافت و بررسی اولیه کدهای HTML

برای شروع، نیاز داریم تا یک صفحه وب را درخواست داده و محتوای HTML آن را دریافت کنیم. از کتابخانه requests برای این کار استفاده می‌کنیم:

پارس کردن HTML با BeautifulSoup

حال که محتوای HTML را دریافت کرده‌ایم، می‌توانیم از BeautifulSoup برای تجزیه (پارس) کردن آن استفاده کنیم:

تکنیک‌های پیشرفته پارس کردن

مدیریت داده‌های استخراج شده

پس از استخراج داده‌ها، می‌توانیم آن‌ها را در قالب‌های مختلف ذخیره کنیم. به عنوان مثال، ذخیره داده‌ها در فایل CSV:

کار با وبسایت‌های حفاظت شده

برای ورود به وبسایت‌های حفاظت شده و مدیریت Session ها:

مدیریت خطاها در وب اسکرپینگ

برای مدیریت خطاها:

try:
    response = requests.get(url)
    response.raise_for_status()
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f'Error: {e}')

بهترین تمرین‌ها و نکات امنیتی

همیشه باید به قوانین و مقررات وب سایت‌ها احترام گذاشت و از آن‌ها پیروی کرد.

استفاده از User-Agent مناسب

headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (compatible; YourBot/0.1)'}
response = requests.get(url, headers=headers)

نرخ درخواست‌ها و جلوگیری از بلاک شدن

استفاده از تأخیر بین درخواست‌ها: