۱۰ نمونه پروژه کاربردی Web Scraping با پایتون

در این بخش ۱۰ نمونه پروژه کاربردی وب اسکرپینگ با پایتون را برای شما قرار داده‌ایم که هر یک از این پروژه‌ها می‌تواند مهارت‌های شما در استخراج داده‌ها از وب‌سایت‌ها را به‌صورت عملی تقویت کند.

۱. استخراج اطلاعات هواشناسی

شرح پروژه: در این پروژه، شما اطلاعات هواشناسی را از یک وب‌سایت معتبر مانند Weather.com استخراج می‌کنید. این اطلاعات شامل دمای هوا، وضعیت آب و هوا (آفتابی، بارانی و غیره) و پیش‌بینی‌های روزانه یا هفتگی می‌شود. این داده‌ها می‌توانند به‌صورت روزانه به‌روزرسانی و در یک فایل JSON یا CSV ذخیره شوند.

کتابخانه‌های مورد نیاز:

• requests
• BeautifulSoup

توضیحات

1. دریافت داده‌ها از وب‌سایت هواشناسی:
   • با استفاده از کتابخانه requests، یک درخواست HTTP به وب‌سایت هواشناسی ارسال می‌شود.
   • پاسخ HTML دریافتی با استفاده از BeautifulSoup تجزیه می‌شود تا عناصر HTML مورد نظر استخراج شوند.
2. استخراج اطلاعات هواشناسی:
   • دما و وضعیت آب و هوا از عناصر HTML استخراج می‌شوند. (توجه: این قسمت باید بر اساس ساختار واقعی HTML وب‌سایت مورد نظر تنظیم شود).
3. ذخیره‌سازی داده‌ها:
   • داده‌های استخراج شده به‌صورت JSON و CSV در فایل‌های جداگانه ذخیره می‌شوند.
4. اجرای اسکریپت:
   • اسکریپت با URL وب‌سایت هواشناسی اجرا می‌شود و داده‌های استخراج شده ذخیره می‌شوند.

این کد یک نمونه ساده است و برای استفاده عملی نیاز به تنظیم دقیق‌تر و بررسی دقیق ساختار HTML وب‌سایت هدف دارد.

۲. جمع‌آوری داده‌های اخبار

شرح پروژه: در این پروژه، شما تیترها و لینک‌های خبری را از وب‌سایت‌های خبری مختلف مانند BBC یا CNN استخراج می‌کنید. این پروژه می‌تواند به شما کمک کند تا یک خلاصه روزانه از اخبار مهم را به‌صورت خودکار جمع‌آوری کنید و در یک فایل ذخیره کنید یا به کاربران ارسال کنید.

کتابخانه‌های مورد نیاز:

• requests
• BeautifulSoup
• csv

توضیحات

1. دریافت داده‌ها از وب‌سایت خبری:
   • با استفاده از کتابخانه requests، یک درخواست HTTP به وب‌سایت خبری ارسال می‌شود.
   • پاسخ HTML دریافتی با استفاده از BeautifulSoup تجزیه می‌شود تا عناصر HTML مورد نظر استخراج شوند.
2. استخراج تیترها و لینک‌های خبری:
   • تیترها و لینک‌های خبری از عناصر HTML استخراج می‌شوند. (توجه: این قسمت باید بر اساس ساختار واقعی HTML وب‌سایت مورد نظر تنظیم شود).
3. ذخیره‌سازی داده‌ها:
   • داده‌های استخراج شده به‌صورت CSV در یک فایل ذخیره می‌شوند.
4. اجرای اسکریپت:
   • اسکریپت با URL وب‌سایت خبری اجرا می‌شود و داده‌های استخراج شده ذخیره می‌شوند.

این کد یک نمونه ساده است و برای استفاده عملی نیاز به تنظیم دقیق‌تر و بررسی دقیق ساختار HTML وب‌سایت هدف دارد. همچنین می‌توانید برای ارسال خودکار داده‌ها به کاربران از کتابخانه‌هایی مانند smtplib برای ارسال ایمیل استفاده کنید.

۳. استخراج قیمت‌های ارز

شرح پروژه: در این پروژه، شما قیمت‌های ارز را از وب‌سایت‌های مالی مانند XE یا Investing.com جمع‌آوری و نمایش می‌دهید. این اطلاعات می‌توانند به‌صورت گرافیکی در یک داشبورد نمایش داده شوند تا کاربران بتوانند تغییرات قیمت ارز را دنبال کنند.

کتابخانه‌های مورد نیاز:

• requests
• BeautifulSoup
• pandas
• matplotlib

+ مشاهده کد منبع

توضیحات

1. دریافت داده‌ها از وب‌سایت مالی:
   • با استفاده از کتابخانه requests، یک درخواست HTTP به وب‌سایت مالی ارسال می‌شود.
   • پاسخ HTML دریافتی با استفاده از BeautifulSoup تجزیه می‌شود تا عناصر HTML مورد نظر استخراج شوند.
2. استخراج قیمت‌های ارز:
   • داده‌های مربوط به قیمت ارز از عناصر HTML استخراج می‌شوند. (توجه: این قسمت باید بر اساس ساختار واقعی HTML وب‌سایت مورد نظر تنظیم شود).
3. ذخیره‌سازی داده‌ها:
   • داده‌های استخراج شده به‌صورت CSV در یک فایل ذخیره می‌شوند.
4. نمایش داده‌ها به‌صورت گرافیکی:
   • داده‌های استخراج شده با استفاده از matplotlib به‌صورت نمودار میله‌ای نمایش داده می‌شوند.
5. اجرای اسکریپت:
   • اسکریپت با URL وب‌سایت مالی اجرا می‌شود و داده‌های استخراج شده ذخیره و نمایش داده می‌شوند.

این کد یک نمونه ساده است و برای استفاده عملی نیاز به تنظیم دقیق‌تر و بررسی دقیق ساختار HTML وب‌سایت هدف دارد. همچنین، می‌توانید برای ایجاد داشبوردهای تعاملی از ابزارهایی مانند Dash یا Plotly استفاده کنید.

۴. تحلیل نظرات مشتریان

شرح پروژه: در این پروژه، شما نظرات مشتریان را از وب‌سایت‌های فروشگاهی مانند آمازون استخراج می‌کنید و با استفاده از تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) این نظرات را تحلیل می‌کنید. این پروژه می‌تواند به کسب‌وکارها کمک کند تا نظرات مثبت و منفی مشتریان را شناسایی کنند و بهبودهای لازم را انجام دهند.

کتابخانه‌های مورد نیاز:

• requests
• BeautifulSoup
• nltk
• pandas
• textblob

استخراج نظرات مشتریان

+ مشاهده کد منبع

تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)

+ مشاهده کد منبع

توضیحات

1. استخراج نظرات مشتریان از آمازون:
   • با استفاده از کتابخانه requests، یک درخواست HTTP به وب‌سایت آمازون ارسال می‌شود.
   • پاسخ HTML دریافتی با استفاده از BeautifulSoup تجزیه می‌شود تا نظرات مشتریان استخراج شوند.
   • نظرات استخراج شده در یک فایل CSV ذخیره می‌شوند.
2. تحلیل احساسات:
   • فایل CSV حاوی نظرات مشتریان بارگذاری می‌شود.
   • با استفاده از کتابخانه TextBlob، تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) بر روی هر نظر انجام می‌شود.
   • نتایج تحلیل احساسات به فایل CSV اضافه می‌شوند.
   • توزیع احساسات به‌صورت گرافیکی با استفاده از matplotlib نمایش داده می‌شود.

این کدها یک نمونه ساده هستند و برای استفاده عملی نیاز به تنظیم دقیق‌تر و بررسی دقیق ساختار HTML وب‌سایت هدف دارند. همچنین، برای استخراج نظرات از وب‌سایت‌های دیگر، باید ساختار HTML آن وب‌سایت‌ها را بررسی و کد را مطابق با آن تنظیم کنید.

۵. استخراج داده‌های بورس

شرح پروژه: در این پروژه، شما اطلاعات سهام و شاخص‌های بورس را از وب‌سایت‌هایی مانند Yahoo Finance جمع‌آوری می‌کنید و تغییرات روزانه این داده‌ها را نمایش می‌دهید. این پروژه می‌تواند به سرمایه‌گذاران کمک کند تا تصمیمات بهتری بر اساس داده‌های به‌روز بگیرند.

کتابخانه‌های مورد نیاز:

• requests
• BeautifulSoup
• pandas
• matplotlib

استخراج داده‌های بورس

+ مشاهده کد منبع

نمایش تغییرات روزانه داده‌های بورس

+ مشاهده کد منبع

توضیحات

1. استخراج داده‌های بورس از Yahoo Finance:
   • با استفاده از کتابخانه requests، یک درخواست HTTP به وب‌سایت Yahoo Finance ارسال می‌شود.
   • پاسخ HTML دریافتی با استفاده از BeautifulSoup تجزیه می‌شود تا اطلاعات سهام و شاخص‌های بورس استخراج شوند.
   • اطلاعات استخراج شده شامل نام سهام، قیمت، تغییرات و درصد تغییرات به‌صورت یک DataFrame پانداس ذخیره می‌شوند.
2. ذخیره‌سازی داده‌ها:
   • داده‌های استخراج شده به‌صورت CSV در یک فایل ذخیره می‌شوند.
3. نمایش تغییرات روزانه داده‌های بورس:
   • فایل CSV حاوی داده‌های بورس بارگذاری می‌شود.
   • با استفاده از matplotlib، داده‌های بورس به‌صورت نمودار میله‌ای نمایش داده می‌شوند.
4. اجرای اسکریپت:
   • اسکریپت با URL وب‌سایت Yahoo Finance اجرا می‌شود و داده‌های استخراج شده ذخیره و نمایش داده می‌شوند.

این کد یک نمونه ساده است و برای استفاده عملی نیاز به تنظیم دقیق‌تر و بررسی دقیق ساختار HTML وب‌سایت هدف دارد. همچنین، می‌توانید برای ایجاد داشبوردهای تعاملی از ابزارهایی مانند Dash یا Plotly استفاده کنید.